Utilisez-vous l'IA pour sélectionner les créateurs ?

Oui, pour la recherche — pas pour la décision. Les chiffres montrent que nous ne sommes pas seuls : 66,4 % des marketeurs constatent de meilleurs résultats de campagne après avoir introduit l'IA, et 60,2 % l'utilisent spécifiquement pour trouver des créateurs, selon une analyse sectorielle d'archive.com (2025).

Ce qu'une machine fait bien, c'est réduire le champ. Passer des milliers de profils au crible de la discipline, de la fréquence de publication, de la langue, de la région et de la crédibilité de l'engagement est un travail où un humain se dégrade après une heure et un script non. Cela produit une longue liste, et rien de plus.

La suite ne s'automatise pas. Savoir si quelqu'un est crédible auprès de son public, si son ton colle à une marque, si ce rythme d'entraînement est réel ou surtout bien photographié — cela se voit en regardant ses vingt derniers posts. Nous le faisons à la main sur chaque profil que nous proposons, et nous soumettons la squad à votre approbation pour que vous puissiez le voir aussi.

Il y a d'ailleurs un risque dans la statistique elle-même. Un outil de sélection optimise ce qui est mesurable, c'est-à-dire généralement la portée et l'engagement — précisément les variables qui prédisent le moins si une collab fonctionne.